이차전지를 비롯해 열전달, 전기촉매, 압전·전기광학 소재까지 — 서로 다른 길이·시간 스케일의 물리를 다중스케일 해석과 머신러닝/AI 기법으로 연결해 소재와 시스템의 거동을 예측하고 설계하는 연구실입니다.
하나의 스케일, 하나의 방법만으로는 소재의 성능도 수명도 온전히 설명되지 않습니다. 우리 연구실은 다중스케일·다중물리 계산에 전기화학 실험을 더해 원자 단위의 반응에서 소자 단위의 거동까지를 하나의 흐름으로 잇습니다.
이차전지(리튬·소듐·수계 아연·전고체)를 중심으로, 전극·전해질 소재를 제일원리 계산·분자동역학·상장 모델링·유한요소 해석으로 설계하고, 직접 수행하는 전기화학 실험으로 반응·계면 거동을 검증합니다.
배터리에 머무르지 않고 에너지 소재 열전달, 에너지 변환 전기촉매, 압전·전기광학 기능성 소재까지 다룹니다. 최근에는 머신러닝/AI를 도입해 계면·입계·표면의 물성을 예측하고 스케일 간 연결을 자동화하고 있습니다. 이 모든 과정에서 다학제·학과 간·연구실 간 협력 연구를 적극적으로 수행하고 있습니다. (공동연구에 관심이 있으시면 연락 부탁드립니다. email: taesoon.hwang@gnu.ac.kr)
리튬·소듐·수계 아연·전고체 전지의 전극·전해질·풀셀 시스템을 다중스케일 계산으로 설계하고, 전기화학 실험으로 반응·계면 거동을 검증합니다.
Materials, Mechanism and System analysis — DFT·분자동역학·상장·유한요소를 문제에 맞게 결합하고, 머신러닝/AI로 계면·입계·표면의 전자·화학·열·역학 물성을 연결해 소재를 탐색·설계합니다.
결정·비정질 상의 포논 역학과 계면 열저항, 열 유발 응력을 다중스케일 시뮬레이션으로 예측합니다.
수소 발생(HER)·이산화탄소 환원(CO₂RR) 촉매의 반응 경로·안정성과, AlScN 등 기능성 소재(압전·전기광학·광학 등)의 물성을 계산으로 규명합니다.
계산재료·배터리·전산역학, 그리고 전기화학 실험에 관심 있는 석·박사 과정 및 학부 인턴을 상시 모집합니다. 계산이든 실험이든, 배우려는 의지가 있다면 환영합니다.
‡ 공동 1저자 · * 교신저자 · 최신순 · 전체 학술활동은 ORCID · Google Scholar 참고